Human Talks (10/04/2018)

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Attention: ces notes sont publiées telles quelles, sans retraitement particulier.

Talk #1: Passer de SaaS à du On-premise

VMs ? Trop de fournisseurs possibles

Docker ? Trop moderne

Les besoins:

• documentation (+ moteur de recherche)
• répertoires customs
• feature flag (j’ai déjà Mongo/nginx)
• monitoring (page de status, pourvoir s’interfacer avec des monitoring existants)
• penser On-premise pour les devs
• avoir un support (mail à minima)

Être son propre client, du coup le SaaS utilise le On-premise.

Talk #2: Se lancer dans le podcast

• Se demander pourquoi le faire ? Savoir à partager, modèle qu’on veut imiter, etc etc
• méthodologie SMART
• hébergement. Site statique ou SoundCloud.
• enregistrer. Micro du pc. Casque pour le retour. BlueYeti. GarageBand ou Audacity.
• diffuser. Réseaux sociaux, RSS

Talk #3: Faire un moteur de recherche par images en moins de 10 minutes

Avant: annotation manuelle des images. Long et imparfait.

Maintenant: analyse des pixels des images.

Algos possibles:

• histogrammes des couleurs
• algorithme de couleur dominante
• utilisation de banques de filtres pour mettre en relief des aspects de l’image. SIFT
• réseau de neurones convolutionnels pour classification. VGG16.

Utilisation de l’avant dernière couche comme descripteurs.

Talk #4: Kubernetes on Raspberry Pi

Kubernetes: orchestrateur de dockers pour du déploiement sur une ferme de serveurs. Pods manipulés par des déploiements.

Ce qui est bien:

• déplacement automatique des applications quand un raspberry s’éteint.
• possibilité de monter des volumes distants
• robuste aux interruptions
• déploiements reproductibles

Moins bien:

• devoir packager son appli sur ARM
• impossibilité de monter des sous-dossiers d’un PersistantVolume
• un peu overkill